中心核心理念的概念地图

教和学的目的

学习的目的是为了成为提出问题、解决问题、创造知识、创造性地使用知识、或者能够欣赏知识的创造和创造性地使用的人。教的目的是为了帮助学习者更好地达成这个学习的目的，通过例如帮助学习者学会学习。

知识的重复性使用，也就是把知识按照其已经被使用过得方式用到其已经被使用过的场合，不是教育的基本目的。

学科大图景

一个学科的典型研究对象、典型研究问题、典型思维方式、典型分析方法、和世界以及其他学科的关系。

知识的层次和知识生成器

知识分为第一层事实性和程序性知识，第二层学科概念以及概念之间的关系的知识，第三层学科大图景尤其是学科思维的知识，以及第四层一般性的人类思维（包含批判性思维和系联性思考，系联性思考包含层次性思维和类比思维）以及基于这些思维的教和学的方法的知识。其中，第二层知识称为第一层知识的生成器，也叫“浅层知识生成器（Shallow Knowledge Generator）”；第三层知识称为第二、一层知识的生成器；第四层知识称为第三、二、一层知识的生成器；后两者称为“高层知识生成器（Advanced Knowledge Generator）”。

把某个学科的知识之间的这样的上下左右联系都明确标注出来构成的网络称为学科知识网络。各个学科以及还没有独立为学科的知识的网络合起来的整体称为“人类知识高速公路”。

一般性人类思维

我们进一步猜测，一般性人类思维的基本形式只有质量维度的批判性思维和方式维度的系联性思考，而系联性思考包含层次性思维和类比思维，也就是上下贯通和左右贯通。如果这个猜测成立，则教和学完全可以看做是先通过上下左右贯通的方式来达到学会这个上下左右贯通的一般性人类思维，然后，再把这个一般性人类思维用于具体学科的典型对象和典型问题，得到具体学科的知识。在这个意义上，学科的教、学和研究，是完全统一的，教和学不过就是已经有了答案但是假装没有答案的研究（顺便，我们称之为“创造体验式学习”）。甚至，进一步，人工智能的研究也可以看做是，先训练出来掌握上下左右贯通这个一般性人类思维的算法，然后，把这样的具有核心能力的算法用于具体问题上来解决具体领域的问题。

当然，是否人类一般思维确实都可以分解成上下左右贯通，是否以一般性人类思维为目标的教和学可以培养提出和解决问题、创造和创造性地使用知识、探索世界的人，是否人工智能可以找到实现这个一般性人类思维的算法并且进而用这个基本算法来更好地解决具体问题，都需要探索和实验。不过，你看，至少，在咱们的理念下，教、学、研究、用于人工智能，有一个整体性的方向和框架啊——“大图景指导下的教、学、研究和人工智能”。

理解型学习：上下左右贯通

理解型学习是指利用了上下层知识之间的联系、同层知识之间的左右联系、具有类似结构的不同领域之间的左右联系来教和学的方式。反过来，不利用知识之间的上下左右联系，把知识孤立起来通过整体记忆和记忆提取练习来学习这个知识的过程称为机械式学习。一般我们把从下到上叫做总结（提升、归纳、抽象），从上到下叫做生成（演绎、运用）。

深层教和学

教和学的目标知识的层次决定了教和学的层次。例如，“第一层教和学”就是把第一层知识当做教和学的目标。

我们把“机械式的第一、二、三、四层教和学”和“理解型的第一层教和学”都称为浅层教和学（Shallow Teaching and Learning），把“理解型的第二层教和学”称为中层教和学（Halfway Teaching and Learning），把“理解型的第三层或者第四层教和学”称为深层教和学（Deep Teaching and Learning）。也就是说，“深层教和学”就是“以高层知识生成器为目标的理解型教和学”。

人类知识高速公路上的以高层知识生成器为目标的理解型学习

就如已经看出来的，我们正在研究和推广的新教育模式是人类知识高速公路上的以高层知识生成器为目标的理解型学习，也称为人类知识高速公路上的深层教和学，有的时候简称为深层教和学，或者理解型学习。

通过在人类知识高速公路上开展以高层知识生成器为目标的运用知识之间的上下左右联系来教和学，我们可以实现“教的更少，学得更多”，“越往上学，越透彻，记住的东西越少，看到的联系越多，学习成本越低”，“每个学习者可以学成自己想要的四不像”。这样的学习也应该可以促进知识的创造和知识的创造性使用。

当然，所有的对这个新教育模式的期望，都需要等待我们下一步具体研究工作的证明或者证伪。

人类知识高速公路上的理解型学习系统

建立全学科融合的人类知识高速公路，包含梳理出来每个学科的学科大图景，在每个学科的学科大图景的指导之下制作反映这个学科大图景的概念地图，然后整合各个学科的概念地图。在此基础上，再每个概念和联系上标注典型案例、教材、视频或者其它媒体形式的讲解，提供概念词条，标注各个学科的习题和项目到概念或者概念间联系上。发展和提供人类知识高速公路的学习顺序算法和诊断性检测算法，记录学生的学习行为，以此为基础对学生的学习提供指导和帮助。

小结：理解型学习

• 回答了教和学什么：第三四层知识，也就是高层知识生成器
• 回答了如何教和学：上下左右贯通，从低层知识的创造和使用过程来体会到高层知识，从高层知识的角度来看每一个低层知识
• 回答了为什么而教和学：为了培养提出和解决问题的人，创造知识和创造性使用知识的人，或者至少可以欣赏知识的创造和创造性使用的人
• 回答了这个系统如何进入一线教和学的实践：建设人类知识高度公路上的学习系统，给学生和教师提供脚手架，辅助学生和教师用好甚至发展好这个系统
• 回答了如何开展这个系统的研究：上下左右贯通，从具体课程的设计、教和学，走到一般的帮助教和学的猜想甚至理论，探寻这个猜想的可能的认知和行为层面的证据以及脑科学层面的机制

这个长长的介绍也有一个演示文档的版本：中心研究鸟瞰.